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E-Book - Introdução à Computação - Hardware, Software e Dados
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ISBN:
9788521633150
- Edição: 1|2017
- Editora: LTC
R$ 119,00
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SKU
2116372
ou em até 5x de R$ 23,80
Introdução à Computação: Hardware, Software e Dados tem o intuito de desmistificar os conceitos dessa ciência ao apresentar, de forma simples e direta, o conhecimento necessário tanto para quem quer se
Introdução à Computação: Hardware, Software e Dados tem o intuito de desmistificar os conceitos dessa ciência ao apresentar, de forma simples e direta, o conhecimento necessário tanto para quem quer se aprofundar no tema quanto para profissionais de diversas áreas. Os professores − cuja parceria já foi responsável, em conjunto com outros autores, pelo Prêmio Jabuti 2012 na categoria Tecnologia e Informática – desenvolveram um texto esclarecedor e didático que facilita o entendimento dos temas abordados. Introdução à Computação: Hardware, Software e Dados traz, a cada capítulo, curiosidades, destaques para definições de conceitos importantes, exemplos, exercícios para testar o conhecimento e indicação de leituras adicionais, tudo para enriquecer a experiência do leitor ao longo de seu estudo.
Cap. 1 - Introdução
Cap. 2 - Conceitos Básicos
Cap. 3 - História dos Computadores
Cap. 4 - Dados
Cap. 5 - Hardware
Cap. 6 - Software
Cap. 7 - Redes de Telecomunicações
Cap. 8 - Subáreas da Computação
Referências Bibliográficas
André C. P. L. F. de Carvalho possui graduação e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e Ph.D. em Electronics pela University of Kent, no Reino Unido. É Professor Titular da Universidade de São Paulo (USP) e revisor ad hoc de várias fundações nacionais e internacionais de apoio à pesquisa. Suas áreas de especialidade são aprendizado de máquina, mineração de dados, ciência de dados, bioinformática e computação natural.
Ana Carolina Lorena possui graduação, doutorado e pós-doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). É Professora-adjunta do Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de São Paulo (ICT-UNIFESP). Suas áreas de especialidade incluem aprendizado de máquina supervisionado, mineração de dados, ciência de dados e sistemas inteligentes híbridos.
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